Kollektionen

Eine Kollektion gruppiert Produkte, damit Käufer sie schneller finden können – denken Sie an „Laufschuhe“ oder „Sommerschlussverkauf“.
DataEase ermöglicht Ihnen:

Erstellen oder Umbenennen von Hunderten von Kollektionen in einem Upload.
Produkte, Regeln, Quellen und Bedingungen in großen Mengen hinzufügen oder entfernen.
Sortierreihenfolge, Bilder und SEO-Text schnell ändern.

Shopify-Kollektion Leitfaden.

Shopifys neues Kollektionsmodell (Admin API 2026-07). Shopify unterteilt Kollektionen nicht mehr in „intelligent“ und „benutzerdefiniert“. Eine Kollektion wird aus einer oder mehreren Quellen aufgebaut; jede Quelle hat Einschluss-/Ausschluss-Bedingungen und/oder manuell ausgewählte Produkte, Varianten oder Unterkollektionen. DataEase unterstützt dieses Modell über die Spalten Quellen & Bedingungen (Details unten). Dateien mit den klassischen Regel- und Produktspalten funktionieren weiterhin für Kollektionen, die sich mit den klassischen Spalten noch beschreiben lassen.

2. Export

Wählen Sie CSV oder Excel.
Wählen Sie Collection als Entität.
Wählen Sie die benötigten Felder aus - title, sortOrder, ruleColumn usw. Um Kollektionen zu exportieren, die mit dem neuen Modell erstellt wurden, aktivieren Sie die Spaltengruppe Quellen & Bedingungen.
Optional: Aktivieren Sie Matrixify-style headers and values, um die Quellen- und Bedingungsspalten mit Matrixify-Überschriften und -Werten zu schreiben (zum Beispiel Source: Type, Include, any condition) statt mit API-Werten (sourceType, INCLUDE, ANY).
Führen Sie die Aufgabe aus und laden Sie Ihre Datei herunter.

Kollektionen, die die klassischen Spalten nicht beschreiben können. Wenn eine Kollektion das neue Modell auf eine Weise nutzt, die die klassischen Regelspalten nicht ausdrücken können (zum Beispiel mehrere Quellen, Ausschlüsse, Varianten-Quellen oder Bedingungen gemischt mit manuellen Auswahlen), bleiben ihre Zellen ruleColumn/ruleRelation/ruleCondition/appliedDisjunctively leer, und das Exportprotokoll zeigt eine Warnung, die Sie auffordert, die Spalten Quellen & Bedingungen zu aktivieren. Mit nur aktivierten klassischen Spalten wird eine solche Kollektion nur mit ihrer Hauptzeile exportiert.

Schritt-für-Schritt: Export-Leitfaden

3. Import

Unterstützte Befehle in command: CREATE, UPDATE, REPLACE, DELETE, IGNORE
Positionseinzelbefehle (Regeln oder Produkte): CREATE, MERGE, UPDATE, DELETE, IGNORE

Für manuelle Kollektionen verwenden Sie Produktzeilen (productId).
Für intelligente Kollektionen verwenden Sie Regelzeilen (ruleColumn / ruleCondition…).
Für Kollektionen, die das neue Modell verwenden (mehrere Quellen, Ausschlüsse, Varianten-Quellen, Unterkollektionen), verwenden Sie die Spalten Quellen & Bedingungen.

Der Modus wird pro Kollektion entschieden: Wenn irgendeine Zeile einer Kollektion eine Spalte von Quellen & Bedingungen füllt (zum Beispiel sourceType oder conditionField), wird die gesamte Kollektion im neuen Modus importiert, und ihre Zeilen productId / productHandle / productPosition legen nur die Sortierposition fest — sie fügen keine Produkte hinzu oder entfernen sie. Andernfalls gilt das klassische Verhalten: Produktzeilen fügen manuell ausgewählte Produkte hinzu (CREATE, MERGE), verschieben sie (UPDATE) oder entfernen sie (DELETE).

Klassische Produktzeilen bei einer intelligenten Kollektion. Eine klassische Datei mit Produktzeilen (productId + itemCommand CREATE) für eine bestehende intelligente Kollektion fügt diese Produkte jetzt als manuelle Auswahlen hinzu, sodass die Kollektion zu einer Mischung aus Bedingungen und ausgewählten Produkten wird. Danach schlagen klassische Regel-Importe für diese Kollektion (einschließlich gespeicherter geplanter Importe) mit “The collection uses the new collections model (MIXED_SELECTIONS_AND_CONDITIONS)” fehl. Verwenden Sie für solche Kollektionen die Spalten Quellen & Bedingungen.

Tipp: Nur Kollektionen mit sortOrder = MANUAL erlauben es Ihnen, productPosition festzulegen.

Laden Sie die Beispieldatei herunter: Collection-import-sample.xlsx
Füllen Sie die erforderlichen Felder aus: title und handle für CREATE; fügen Sie id oder handle für UPDATE/DELETE hinzu.
Ordnen Sie die Spalten in DataEase zu, laden Sie sie hoch und starten Sie den Import.

Vollständige Schritte: Import-Leitfaden

4. Feldreferenz

Grundlegend

id — Kollektion-ID. Erforderlich für UPDATE, REPLACE oder DELETE.
command — Aktion für die Kollektionszeile: CREATE, UPDATE, REPLACE, DELETE, IGNORE.
title — Name, der den Käufern angezeigt wird.
handle — URL-freundlicher String. Muss einzigartig sein.
descriptionHtml — Beschreibung im Rich-Text-Format mit HTML.
templateSuffix — Alternatives Liquid-Template (ohne .liquid).
sortOrder — Standardproduktreihenfolge: ALPHA_ASC, ALPHA_DESC, CREATED, CREATED_DESC, MANUAL, MOST_RELEVANT, PRICE_ASC, PRICE_DESC. Seit Admin API 2026-07 liefert Shopify Kollektionen, die nach Bestsellern sortiert sind, als MOST_RELEVANT zurück, weshalb Exporte MOST_RELEVANT statt BEST_SELLING schreiben. BEST_SELLING wird von DataEase nicht mehr unterstützt — verwenden Sie MOST_RELEVANT in Ihren Dateien.
updatedAt — Letztes Änderungsdatum (ISO 8601). Nur Export.

SEO

seoTitle — Benutzerdefinierter Seitentitel-Tag.
seoDescription — Benutzerdefinierte Meta-Beschreibung.

Bild

imageUrl — URL des hervorgehobenen Bildes.
imageAltText — Alternativtext für das Bild.
imageHeight — Bildhöhe (px). Nur Export.
imageWidth — Bildbreite (px). Nur Export.

Positionseinzel (Regel oder Produkt)

itemCommand — CREATE, MERGE, UPDATE, DELETE oder IGNORE für diese Zeile.

Regel-Felder für intelligente Kollektionen

Diese klassischen Spalten werden beim Export nur gefüllt, wenn die Kollektion noch als ein einziges Regelset beschrieben werden kann; andernfalls bleiben sie leer (siehe Export).

ruleColumn — Produktattribut für die Regel (z. B. TITLE, TAG, VENDOR).
ruleCondition — Wert, mit dem die Regel vergleicht, wie Shoes.
ruleConditionObjectId — Zusätzliche Informationen für einige Regeltypen (z. B. Kategorie-ID).
ruleRelation — Operator: EQUALS, CONTAINS, NOT_EQUALS usw.
appliedDisjunctively — true = Übereinstimmung mit einer beliebigen Regel; false = Übereinstimmung mit allen Regeln.

Produktfelder für manuelle Kollektionen

productId — ID eines einzuschließenden Produkts.
productPosition — Positionsnummer (funktioniert nur, wenn sortOrder = MANUAL).
productTitle — Produkttitel. Nur Export.
productHandle — Produkt-Handle. Nur Export.

Veröffentlichung

publicationScope — Verkaufskanäle, in denen die Kollektion veröffentlicht wird.

Metafields

metafields — Zusätzliche App-Felder. Siehe Metafields-Leitfaden.

5. Filter

CollectionType — Smart (with conditions) oder Custom (manual only). Shopifys neues Modell kennt keinen Kollektionstyp mehr, daher berechnet DataEase ihn aus den Quellen der Kollektion: smart = mindestens eine Quelle mit einer Einschlussbedingung; custom = alles andere (nur manuell ausgewählte Produkte, Unterkollektionen, oder keine Quellen). Da dieser Filter angewendet wird, nachdem Shopify die Kollektionen zurückgegeben hat, kann die Kollektionsanzahl im Exportformular als ≤ N (höchstens N) angezeigt werden.
Handle — Exportieren Sie Kollektionen, bei denen handle den eingegebenen Text enthält.
Id — Exportieren Sie eine einzelne Kollektion nach id.
ProductId — Exportieren Sie Kollektionen, die ein bestimmtes productId enthalten.
ProductPublicationStatus — Filtern nach Produktveröffentlichungsstatus innerhalb der Kollektion.
PublishableStatus — Wählen Sie bereit, geplant oder unveröffentlichte Kollektionen.
PublishedAt — Datumsbereich, in dem die Kollektion sichtbar wurde.
PublishedStatus — true für veröffentlicht, false für versteckt.
Title — Exportieren Sie Kollektionen, deren title Ihren Text enthält.
UpdatedAt — Filtern nach letztem Aktualisierungsdatumsbereich.

Quellen & Bedingungen

Aktivieren Sie die Spaltengruppe Quellen & Bedingungen, um Kollektionen in Shopifys neuem Kollektionsmodell zu exportieren und zu importieren. Eine Zeile = eine Bedingung oder ein manuell ausgewähltes Element einer Quelle; die Quellenspalten wiederholen sich in jeder Zeile dieser Quelle. Die Basisspalten der Kollektion (handle, title, …) wiederholen sich wie gewohnt.

Werte werden im API-Stil (INCLUDE, ALL, TAGGED_WITH, COMPARE_AT_PRICE) oder im Matrixify-Stil (Include, all conditions, Includes, Compare at price) akzeptiert, ohne Beachtung von Groß-/Kleinschreibung. Dateien, die aus dem Collections-Blatt von Matrixify exportiert wurden, werden anhand ihrer Überschriften erkannt (Source: ID, Condition: Field, …).

sourceId — ID der Quelle. Verwenden Sie die exportierte ID, um eine bestehende Quelle zu ändern, oder Ihre eigene Bezeichnung (zum Beispiel s1), um die Zeilen einer neuen Quelle zu gruppieren.
sourceCommand — MERGE (Standard) fügt die Zeilen zur Quelle hinzu; REPLACE leert die Quelle und füllt sie aus der Datei; DELETE entfernt die Quelle.
sourceType — PRODUCTS, VARIANTS, COLLECTIONS (Unterkollektionen), oder APP <app id> | PRODUCTS / APP <app id> | VARIANTS für eine von einer anderen App geteilte Quelle (im Import schreibgeschützt). UNKNOWN ist nur für den Export.
sourceTitle — Titel der Quelle. Ist er beim Erstellen einer Quelle leer, generiert DataEase einen aus dem Kollektionstitel.
sourceDescription — Beschreibung der Quelle.
inclusionType — INCLUDE (Standard) oder EXCLUDE.
inclusionMatch — ALL oder ANY: ob Produkte allen oder einer beliebigen der Einschluss- (oder Ausschluss-)Bedingungen der Quelle entsprechen müssen. Eine neue Quelle verwendet standardmäßig ALL.
conditionCommand — MERGE (Standard) fügt die Bedingung hinzu, falls sie noch nicht existiert; DELETE entfernt sie. Um den Wert einer Bedingung zu ändern, löschen Sie die alte Bedingung und fügen Sie die neue hinzu, oder verwenden Sie sourceCommand = REPLACE.
conditionField — TAG, TITLE, TYPE, VENDOR, STATUS, CATEGORY, CATEGORY_WITH_SUBCATEGORIES, PRICE, COMPARE_AT_PRICE, INVENTORY_STOCK, WEIGHT, VARIANT_TITLE, COLLECTION (nur Ausschluss), MANUAL_SELECTION, METAFIELD: namespace.key, VARIANT_METAFIELD: namespace.key. UNKNOWN ist nur für den Export (eine Bedingung, die DataEase nicht schreiben kann; solche Zeilen werden beim Import mit einer Warnung übersprungen).
conditionRelation — Operator, zum Beispiel TAGGED_WITH, EQUALS, CONTAINS, DOES_NOT_CONTAIN, GREATER_THAN, IS_SET, INCLUDES. Lassen Sie das Feld für MANUAL_SELECTION und COLLECTION leer.
conditionValue — Wert(e), durch Kommas getrennt (\, für ein wörtliches Komma). Preise akzeptieren eine optionale Währung (12.50 EUR, Standard = Shop-Währung); Gewichte eine optionale Einheit (1.5 kg, Standard = Shop-Einheit). Für MANUAL_SELECTION verwenden Sie pro Zeile ein Produkt-Handle oder eine ID, product-handle | Variant Title für eine Variante, oder ein Kollektions-Handle in einer COLLECTIONS-Quelle. Der Export schreibt Handles, damit Dateien zwischen Shops verschoben werden können.
conditionMatch — ANY (Standard) oder ALL für eine Bedingung mit mehreren Werten; OR / AND werden beim Import akzeptiert.

Im neuen Modus legen die Zeilen productId / productHandle / productPosition nur die Sortierposition fest (für sortOrder = MANUAL). Shopifys Limits für das neue Modell werden geprüft, bevor der Import Shopify aufruft: bis zu 10 Quellen pro Kollektion, 60 Bedingungen pro Quelle (jeder Wert zählt), 5 ausgeschlossene Kollektionen, 10 Unterkollektionen und 1.000 manuelle Ausschlüsse.

Beispiel — Tag-Bedingung plus eine manuelle Auswahl und ein manueller Ausschluss in einer Quelle:

handle,title,sourceId,sourceType,sourceTitle,inclusionType,inclusionMatch,conditionField,conditionRelation,conditionValue,conditionMatch
vegan,Vegan picks,s1,PRODUCTS,Vegan tag,INCLUDE,ANY,TAG,TAGGED_WITH,"vegan,plant-based",ANY
vegan,Vegan picks,s1,PRODUCTS,Vegan tag,INCLUDE,,MANUAL_SELECTION,,oat-milk,
vegan,Vegan picks,s1,PRODUCTS,Vegan tag,EXCLUDE,,MANUAL_SELECTION,,leather-belt,

Ein erneuter Import derselben Datei erzeugt keine doppelten Quellen oder Bedingungen.

Brauchen Sie Hilfe? Unser Support-Team antwortet innerhalb von 24 Stunden.

Zusätzliche Felder

Weitere Spalten, die DataEase für diese Entität unterstützt:

productsCount — Anzahl der Produkte in der Kollektion.